Искусственный интеллект уже помогает латвийским предприятиям контролировать качество продукции, анализировать работу оборудования и предотвращать сбои. Однако внедрение новых технологий требует не только инвестиций, но и качественных данных, подготовленных специалистов и развитой инфраструктуры. При этом развитие самого ИИ увеличивает потребность в вычислительных мощностях и электроэнергии.
Эти вопросы обсуждали участники дискуссии «Как искусственный интеллект может укрепить конкурентоспособность региона в отраслях с высоким энергопотреблением», которая прошла 30 октября в Даугавпилсском Доме Единства в рамках саммита энергетической устойчивости стран Северной Европы и Балтии. Мероприятие собрало более 200 участников из более чем десяти стран.
Искусственный интеллект должен решать конкретные задачи
По данным Евростата, в 2025 году технологии искусственного интеллекта использовали около 12% латвийских предприятий с десятью и более работниками. Для сравнения: в Дании этот показатель составлял 42%, в Финляндии – почти 38%, а в Швеции – 35%.
На эту разницу обратила внимание директор латвийского Центра искусственного интеллекта Гуна Пуце. По её словам, в Латвии уже есть примеры успешного внедрения ИИ, однако пока их сравнительно немного.
При этом участники дискуссии неоднократно подчёркивали, что искусственный интеллект не должен становиться самоцелью.
Представитель шведской организации AI Sweden Симон Мориц предложил сравнить ИИ с молотком: наличие нового инструмента ещё не означает, что все задачи необходимо решать именно с его помощью. Иногда достаточно обычной автоматизации или более эффективной организации работы.
Мориц также рассказал историю своего отца, работавшего на золотодобывающем предприятии. Для получения нескольких граммов золота приходилось перерабатывать огромное количество породы. По мнению эксперта, похожая ситуация складывается с искусственным интеллектом: компании накапливают огромные массивы данных, но настоящую ценность представляют лишь те выводы, которые удаётся из них извлечь и применить на практике.
Поэтому начинать необходимо с конкретной проблемы, а уже затем выбирать подходящую технологию.
Как Balticovo использует новые технологии на производстве
Практическими примерами поделился директор по коммуникациям и развитию, член правления AS Balticovo Томс Аушкапс.
Предприятие, производящее около 3,5 миллиона яиц ежедневно, использует различные датчики, системы автоматизации и технологии компьютерного зрения. Они помогают контролировать качество продукции, производственные процессы и условия содержания птиц.
Одна из задач – выявление микротрещин на яичной скорлупе. Раньше для этого применялись механические методы проверки, теперь компьютерное зрение позволяет обнаруживать дефекты с высокой точностью. Яйца с повреждённой скорлупой нельзя продавать как обычные столовые яйца, но их можно направить на переработку.
Компьютерное зрение применяется и при производстве жидких яичных продуктов. Например, при изготовлении яичного белка важно вовремя обнаружить попадание желтка, которое может повлиять на качество продукции.
Ещё одна задача – подсчёт яиц, поступающих из отдельных птичников. Автоматизированные системы позволяют определять количество продукции и выявлять отклонения в форме яиц, которые могут указывать на проблемы со здоровьем птиц.
Особое внимание Balticovo уделяет микроклимату. Птичники оснащены датчиками температуры и другими системами контроля, а вентиляция и рекуперация тепла помогают поддерживать необходимые условия.
По словам Аушкапса, оснащение одного птичника современной системой вентиляции и рекуперации требует почти миллиона евро дополнительных инвестиций. Однако при правильной настройке микроклимата расход кормов можно сократить до 6%: птицам требуется меньше энергии для поддержания температуры тела. При масштабах производства Balticovo такая экономия становится существенной.
Предприятие также перерабатывает птичий помёт в биогаз, который затем очищают до биометана и подают в общую газовую сеть. Это не связано непосредственно с искусственным интеллектом, но показывает, как предприятие стремится эффективнее использовать имеющиеся ресурсы.
При этом Аушкапс подчеркнул, что внедрение технологий должно приносить измеримый результат – сокращение затрат, улучшение качества продукции и повышение конкурентоспособности.
Как ИИ помогает предотвращать сбои
Ещё одно направление использования искусственного интеллекта – прогнозирование неисправностей и управление сложной инфраструктурой.
Представитель Tet Гиртс Пелите привёл в пример бурю 22–23 августа, которая вызвала массовые отключения электроэнергии и перебои со связью в Латвии.
По его словам, буря показала, насколько важно быстро анализировать информацию о состоянии инфраструктуры. Компания отслеживает работу примерно 1 500 объектов связи, однако во время масштабных аварий сотрудники получают слишком много сигналов, чтобы оперативно обработать их вручную.
Искусственный интеллект помогает определять, сколько времени объекты смогут работать от резервных аккумуляторов, какие из них находятся под наибольшей угрозой отключения и куда необходимо в первую очередь направить технических специалистов или генераторы.
О переходе от реагирования на неисправности к их прогнозированию говорил и технический директор Delska в странах Балтии Андрес Пийритс.
В дата-центрах работают тысячи датчиков, отслеживающих температуру, электропитание и состояние оборудования. Традиционная автоматизация реагирует, когда определённый показатель достигает установленного значения. Искусственный интеллект позволяет анализировать закономерности и предвидеть изменения заранее.
Например, система может учитывать прогноз погоды и заблаговременно корректировать работу охлаждения, а также отслеживать состояние аккумуляторов бесперебойного питания и помогать планировать техническое обслуживание.
Такой подход позволяет эффективнее расходовать электроэнергию и снижать риск незапланированных остановок оборудования.
Дата-центры: новые возможности для энергетики
Развитие искусственного интеллекта увеличивает потребность в дата-центрах, где размещаются серверы для хранения и обработки информации. Это создаёт новые возможности для инвестиций, но одновременно повышает спрос на электроэнергию.
В 2026 году компания Delska открыла в Риге дата-центр мощностью 10 МВт, рассчитанный в том числе на задачи искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.
Однако, как подчеркнули участники дискуссии, дата-центры могут быть не только крупными потребителями энергии, но и частью региональной энергетической системы.
Одна из возможностей – использование тепла, которое выделяется при работе серверов. Обычно для охлаждения оборудования требуются дополнительные энергетические ресурсы, а полученное тепло рассеивается в окружающей среде. При сотрудничестве с теплоснабжающими предприятиями его можно направлять на отопление зданий.
Такой подход предусмотрен в новом дата-центре Tet DC7 в Саласпилсе. Согласно информации компании, тепло от работы серверов планируется передавать предприятию Salaspils Siltums для использования в городской системе теплоснабжения. В свою очередь, это позволит сократить потребление энергии на охлаждение дата-центра.
Delska уже использует избыточное тепло для отопления собственных офисных помещений в Риге и рассматривает возможности его более широкого применения.
Однако подобные проекты требуют сотрудничества операторов дата-центров, энергетических компаний и самоуправлений. Необходимо согласовать технические решения, инвестиции и условия использования тепла.
Что необходимо для развития ИИ в Латгалии
Участники дискуссии сошлись во мнении, что появление дата-центров само по себе ещё не гарантирует экономического развития региона.
Как пояснил Пийритс, строительство таких объектов предполагает разовые инвестиции, причём значительная часть средств уходит поставщикам оборудования за пределами региона. Чтобы дата-центры приносили долгосрочную пользу местной экономике, необходимо совместное планирование проектов с участием их операторов, энергетических компаний, самоуправлений и государства.
Гуна Пуце также подчеркнула, что наряду с развитием инфраструктуры необходимо создавать условия для применения искусственного интеллекта в самом регионе. По её словам, важно, чтобы Латгалия не только предоставляла площадки для строительства крупных дата-центров, но и использовала возможности новых технологий для развития местной экономики.
Ещё одна важная задача – кибербезопасность. Чем больше производственные процессы зависят от цифровых систем, тем серьёзнее последствия возможных атак. Поэтому представители предприятий рекомендовали уделять внимание защите данных, проверке уязвимостей и обучению сотрудников.
В завершение дискуссии участники призвали переходить от обсуждения возможностей ИИ к небольшим практическим проектам, проверять решения в реальных условиях и обмениваться опытом.
Как подчеркнула модератор второй сессии, консультант по стратегии искусственного интеллекта Агате Амбулте, важно не только собирать данные, но и понимать, насколько они качественны и какие решения можно принимать на их основе.
Таким образом, искусственный интеллект сам по себе не обеспечивает конкурентоспособность. Результат зависит от того, насколько точно предприятие определило свою задачу, умеет ли работать с данными и готово ли сотрудничать со специалистами из других отраслей.
Саммит энергетической устойчивости стран Северной Европы и Балтии в Даугавпилсе организовал офис Совета министров Северных стран в Латвии и Даугавпилсское самоуправление в сотрудничестве с Латвийской торгово-промышленной палатой.
